特斯拉再现撞车后起火 电动汽车是否比汽油车更危险？
- 恩智浦半导体发布i.MX 94系列应用处理器，为工业和汽车连接设定了新的标准。作为i.MX 9系列应用处理器的最新成员，i.MX 94旨在提供高性能和低延迟的实时计算能力，这是工业自动化和汽车信息服务应用的关键功能。i.MX 94系列满足了广泛的工业和汽车应用需求。在工业领域，i.MX 94系列非常适合工厂自动化、楼宇控制和能源管理系统。它具有实时功能并支持多种工业网络协议，是可编程逻辑控制器(PLC)、伺服电机驱动器、IO控制器、人机接口(HMI)和工业网关应用的理想选择。在汽车领域，i.MX 94处理
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恩智浦 i.MX 94 应用处理器
- 12 月 27 日消息，韩媒 The Bell 当地时间昨日表示，虽然三星电子连续数代未能向高通供应“骁龙 8”级别旗舰移动 AP（注：应用处理器），但高通还是已经要求三星电子开发 2nm 制程的骁龙 8 Elite 3（SM8950，预计 2026 年末发布）处理器原型。根据消息人士 @数码闲聊站 本月 5 日动态，高通也在台积电启动了 SM8950 制造准备工作。高通一直试图在旗舰 AP 上实现“双源代工”，以降低对单一先进制程企业的依赖，同时提升自身议价能力；不过在从骁龙 8 G
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高通 三星 应用处理器
- 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布，推出瑞萨面向工业应用打造的最高性能微处理器（MPU）——RZ/T2H，凭借其强大的应用处理能力和实时性能不仅能够实现对多达9轴工业机器人电机的高速、高精度控制，而且还在单芯片上支持包括工业以太网在内的各种网络通信。这款MPU主要面向可编程逻辑控制器（PLC）、运动控制器、分布式控制系统（DCS）和计算机数控（CNC）等工业控制器设备。随着无人化生产需求的日益增长，垂直多关节机器人等工业机器人和工业控制器设备正被广泛部署，以加速自动化生产进程，瑞萨RZ/T2H MP
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瑞萨 应用处理器 工业以太网 多轴电机控制
- IT之家 7 月 15 日消息，吉利旗下芯擎科技推出工业级“龍鹰一号” 7nm AIoT 应用处理器 SE1000-I，瞄准国产高端工业边缘计算和机器人应用。八核 CPU 采用硬隔离架构，无需虚拟化运行 Android 和 Linux 双系统支持 LPDDR4X / 5 和 UFS 3.1 存储集成 14 核心 GPU，峰值达 900GFLOPS 运算能力提供 8 TOPS 双神经网络加速器，支持主流 AI 框架模型部署4K 编解码，支持最高 16 路 MIPI 摄像头接入和
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吉利 AIoT 应用处理器 工业自动化 AI
- 现代世界正逐渐采用更自然的人机界面（HMI）。我们不仅可以与智能音箱交谈，还可以在纸张般的电子阅读器上阅读。电子产品已成为我们的数字伙伴，而不再是被电源插座限制的系统。 实现这场变革，需要多核处理器来处理语音命令、音频播放、图形显示以及系统控制等各种任务。电源管理和信息安全方面的创新使这些芯片能够始终保持工作，按需提供交互，同时大幅度降低能耗。 i.MX 8ULP处理器的创新灵活电源架构恩智浦利用i.MX 8ULP应用处理器实现这些创新。该芯片通过将功能分配到不
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i.MX 8ULP 应用处理器
- 恩智浦i.MX 9系列应用处理器再添新成员，它延续了i.MX 93系列应用处理器的优势，为边缘平台提供安全、高效的Linux?计算能力。 恩智浦凭借20多年在开发多市场应用处理器方面的领先经验，发布最新的i.MX 91处理器，旨在帮助客户快速开发下一代物联网和工业应用。安全可靠、可扩展的i.MX 91应用处理器简化边缘平台的开发i.MX 91系列是恩智浦基于Linux?操作系统、长期稳定工作、成本优化、灵活的应用平台的重要组成部分。利用i.MX 91和i.MX 93系列通用的平台，您可以开发和支持数千种应
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i.MX 91 应用处理器 恩智浦
- ●? ?i.MX 95系列结合多核高性能计算、沉浸式3D图形、集成式恩智浦eIQ? Neutron神经处理单元（NPU），可实现机器学习和先进边缘应用，其应用领域涵盖汽车、工业和物联网●? ?作为恩智浦SafeAssure?产品组合的一部分，i.MX 95系列采用先进的异构分区设计，利用集成的实时安全功能分区，为安全功能平台提供支持●? ?该系列提供高吞吐量时间敏感网络（TSN）功能和先进的I/O扩展，适合汽车连接域控制器和工业4.0应用&nbs
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恩智浦 i.MX 95 应用处理器 人工智能边缘平台
- Strategy Analytics手机元件技术研究服务最新发布的研究报告《2019年Q4智能手机应用处理器市场份额追踪：出货量下跌13%》指出，2019年全球智能手机应用处理器（AP）市场收益同比下降3％，至196亿美元。该报告指出，2019年全球智能手机应用处理器（AP）市场收益份额位居前五的为高通、苹果、海思、三星LSI和联发科。高通以36％的收益份额保持第一，苹果以24％紧随其后，海思以14％排名第三。支持人工智能（AI）的智能手机应用处理器（AP）出货量增长了45％。具有设备上AI引擎的智能手机
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下跌 应用处理器
- 恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）近日宣布推出i.MX 8M Plus应用处理器，进一步丰富其业界领先的EdgeVerse产品组合。这是恩智浦首个集成了专用神经处理引擎(NPU)的i.MX系列处理器，能够在工业和物联网等领域实现边缘端高级机器学习推理。i.MX 8M Plus提供2.3 TOPS算力（每秒兆级操作）的高性能NPU、主频高达2GHz的四核Arm? Cortex-A53子系统、主频可达800MHz 的基于Cortex-M7的独立实时子系统、用于进行语音和自然语言处理
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应用处理器 网络加速器
- 近日，专注于引入新品并提供海量库存的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货NXP? Semiconductors i.MX 7ULP应用处理器。该处理器基于全耗尽型绝缘体上硅 (FD-SOI) 技术，支持超低功耗性能和丰富的图形功能，适用于便携式医疗设备、智能家居控制、可穿戴设备、游戏附件、便携式打印机和扫描仪等应用。贸泽电子分销的NXP i.MX 7ULP应用处理器采用带有独立隔离域的Arm? Cortex?-A7和Cortex-M4内核，并且具备3D和2D图形处
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应用处理器 GPU
- Strategy Analytics手机元件技术服务发布的研究报告《2017年Q2，智能手机应用处理器市场份额：高通收获市场份额而联发科和展讯止步不前》指出，全球智能手机应用处理器(AP)市场规模在2017年上半年为94亿美元，同比下降5%。
Strategy Analytics的报告指出，就收益份额而言，2017年上半年，高通、联发科、苹果、三星LSI和展讯获得全球智能手机应用处理器市场的前五名。高通以42%的收益份额依旧保持其智能手机应用处理器市场的霸主地位，苹果和联发科分别以18%的收益份
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联发科 应用处理器
- 概述 作为成千上万的智能物联网产品的核心，嵌入式处理器的独特之处在于其对功能和性能的精确定制。展望激动人心的未来互联世界，我们发现传统嵌入式处理器与千变万化的物联网需求之间存在的差距正在不断增大，人们需要处理器提供更低功耗、更经济的可扩展性，更强的计算性能、更高的安全性，以及更好的用户体验。为满足这一需求，我们需要突破应用处理器和MCU之间的界限，打造一类新的“跨界”嵌入式处理器。这种新型应用处理器采用了MCU内核，但基于应用处理器的架构方式，既能实现应用处理器的高性能和丰富功能，同时又兼具传统MC
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应用处理器 MCU
- 随着中国北斗卫星的加入，中国的导航系统开始进入了更加准确、实用、高效的阶段。同时导航系统的功能不再局限于指引方向，还能为用户提供增强和改进的功能。Freescale提供设计便携式导航设备所需的一整套产品，包括应用处理器、接近传感器、加速度传感器和模拟电路。其灵活的解决方案可帮助工程师开发出具有各种功能的创新型导航设备……
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加速度传感器 GPS 便携式导航 应用处理器 电源管理
- DIGITIMESDIGITIMES Research预估，2016~2020年智能手机仍将是各大应用处理器(AP)业者的主要出货应用，各年所占比重都将在8成以上，对联发科、展讯等厂商所占比重更将达到9成，显示这些厂商在物联网或其他智能终端应用的布局及资源投入还有待强化。
高通虽在2015年因应用处理器产品设计失误，导致其出货衰退，但2016年已快速回稳，积极在产品设计上针对对手弱点攻击，并取得成效，2016年底成功抓到大陆前几大客户，排挤联发科发展空间，而高通在物联网与其他智能终端的发展也值得
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应用处理器 AP
- 预计，2016~2020年智能手机仍将是各大应用处理器(AP)厂商的主要出货应用，各年所占比重都将在8成以上，对联发科、展讯等公司所占比重更将达到9成，显示这些厂商在物联网或其他智能终端应用的布局及资源投入还有待强化。
从各主要应用处理器大厂出货占比成长态势观察，高通由于在基带技术领先，及和微软紧密合作，占比成长将最为明显。
三星虽因2016年Note7自爆事件影响自有应用处理器出货，但预估2017年后将回复稳定成长。
联发科因与三星电子合作，将供应低端应用处理器给三星，对其2017
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应用处理器
应用处理器介绍
应用处理器的全名叫最多媒体应用处理器（Multimedia Application Processor）, 简称 MAP。它是在低功耗 CPU 的基础上扩展音视频功能和专用接口的超大规模集成电路。MAP是伴随着智能手机而产生的，普通手机只有通话和短信收发功能，称为语音压缩无线收发机更确切一些。 MAP 首先要求低功耗，这是因为 MAP用在便携式设备上，通常用电池供电，节能显得格外重要，使用者 [
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