汇点美国蓝带高中藤校班“落户”南京雨花台中学
稳健的通信协议和接口在工业电机控制应用中发挥着重要作用。在工业驱动应用中，当需要多个处理器元件来持续通信以完成复杂任务时，CANopen ? 因其易于集成、高度可配置，以及支持高效、可靠的实时数据交换等特性，受到了众多工程师青睐。本文从低功耗电机控制应用的角度深入探讨CANopen 。控制器局域网的背景控制器局域网(CAN)由Robert Bosch Gmbh于1983年研发，是一种高度稳健的通信协议和接口，创建之初是为了克服RS232等传统串行通信网络的局限性，这些网络无法
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ADI CANopen
零漂移运算放大器使用斩波、自稳零或这两种技术的结合来消除不需要的低频误差源，例如失调和1/f噪声。传统上，此类放大器仅用于低带宽应用中，因为这些技术在较高频率时会产生伪像。只要系统设计时考虑了高频误差，例如纹波、毛刺和交调失真(IMD)等，较宽带宽的解决方案也可以受益于零漂移运算放大器的出色直流性能。零漂移技术1斩波背景第一种零漂移技术是斩波，它将误差调制到较高频率，从而将失调和低频噪声与信号内容分离。图1显示了(b)斩波如何将输入信号（蓝色波形）调制到方波，在放大器中处理该信号，然后(c)将输出端信号解
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ADI 放大器
随着技术的进步，低功耗物联网(IoT)和边缘/云计算需要更精确的数据传输。图1展示的无线监测系统是一个带有24位模数转换器(ADC)的高精度数据采集系统。在此我们通常会遇到这样一个问题，即微控制单元(MCU)能否为数据转换器提供高速的串行接口。本文描述了设计MCU和ADC之间的高速串行外设接口(SPI)关于数据事务处理驱动程序的流程，并简要介绍了优化SPI驱动程序的不同方法及其ADC与MCU配置。本文还详细介绍了SPI和直接存储器访问(DMA)关于数据事务处理的示例代码。最后，本文演示了在不同MCU（AD
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ADI SPI驱动
本系列的第二篇博文介绍了如何使用IO-Link?从站收发器设计与网络无关的工业现场设备（传感器/执行器）。下一步是设计IO-Link主站，将这些设备与工业网络（或现场总线）连接起来，把工厂车间的过程数据传输到可编程逻辑控制器(PLC)，如图1所示。这篇博文探讨了ADI公司的工业通信解决方案，这些解决方案可以加速灵活IO-Link主站的设计进展，该主站可支持智能现场设备使用较为热门的工业以太网协议进行通信。图1 IO-Link从站通过IO-Link主站连接到工业以太网选择灵活的IO-LINK主站收发器IO-
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ADI IO-LINK 工业以太网 智能工厂车间
摘要本系列文章的第五部分阐明ADI公司备用电池单元(BBU)参考设计中辅助电源的重要性。辅助电源包括与主电源输出一起提供的补充电压轨，用于支持众多组件和功能。它对于确保BBU参考设计模块中集成的电源器件的可靠和高效运行至关重要。引言对于采用先进开放计算项目(OCP)开放机架第3版(ORV3)架构的数据中心、网络、服务器和存储设备，电源单元(PSU)和BBU是支持它们正常运行的命脉。中央电源转换器负责输送所需的大部分电能。辅助电源组件则扮演着幕后的无名英雄，为了维护包括PSU和BBU在内的整个电源供应生态系
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ADI 辅助电源系统
全差分放大器(FDA)具有差分输入和差分输出，其输出共模由直流(DC)输入电压独立控制，主要用在数据采集系统中模数转换的前端，用于将信号调理为合适的电平以供下一级（通常是模数转换器(ADC)）使用。FDA一般采用单芯片设计，电源电压较小，因此输出动态范围有限。本文将介绍具有可调共模输出的高压低噪声FDA的设计方法。本文还完整分析了FDA噪声，以及其对高性能数据采集系统信号链的总体信噪比(SNR)的影响。
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202411 全差分放大器 数据采集 信号链 高压低噪声信号，ADI
在工业机器人和机床应用中，可能涉及在特定空间内精准协调多个轴的移动，以完成手头的工作。机器人一般有6个轴，这些轴必须协调有序，如果有时候机器人沿轨道移动，则会有7个轴。 在CNC加工中，5轴协调很常见，但是有些应用会用到多达12个轴，其中工具和工件在特定空间内相对移动。 每个轴都包含一个伺服驱动器、一个电机，有时候，在电机和轴接头，或者末端执行器之间会加装一个变速箱。 然后，系统通过工业以太网互联，一般采用LINE型拓扑，具体如图1所示。 电机控制器将所需的空间轨迹
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ADI 多轴机器人
随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。1什么是卷积神经网络？神经网络是一种由神经元组成的系统或结构，它使AI能够更好地理解数据，进而解决复杂问题。虽然神经网络有许多种类型，但本文将只关注卷积神经网络(CNN)，其主要应用领域是对输入数据的模式识别和对象分类。CNN是一种用于深度学习的人
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ADI 神经网络
在不断追求减小电路板尺寸和提高效率的征途中，氮化镓场效应晶体管(GaNFET)功率器件已成为破解目前难题的理想选择。GaN是一项新兴技术，有望进一步提高功率、开关速度以及降低开关损耗。这些优势让功率密度更高的解决方案成为可能。当前市场上充斥着大量不同的Si MOSFET驱动器，而新的GaN驱动器和内置GaN驱动器的控制器还需要几年才能面世。除了简单的专用GaNFET驱动器（如 LT8418)外，市场上还存在针对GaN的复杂降压和升压控制器（如LTC7890, LTC7891)。 目前的
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ADI GaNFET DC-DC
本系列文章的第五部分阐明ADI公司备用电池单元(BBU)参考设计中辅助电源的重要性。辅助电源包括与主电源输出一起提供的补充电压轨，用于支持众多组件和功能。它对于确保BBU参考设计模块中集成的电源器件的可靠和高效运行至关重要。
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不间断能源 智能备用电池 ADI 辅助电源
本文详细介绍了ADI公司用于开放计算项目开放机架第3版(OCP ORV3)备用电池单元(BBU)架的硬件和软件。其主要功能是建立BBU模块之间的通信，并通过为此类应用精心打造的图形用户界面(GUI)向用户呈现可读数据和信息。
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不间断能源 智能备用电池 BBU架 ADI
本文是系列文章中的第三篇，该系列文章将讨论常见的开关模式电源(SMPS)的设计问题及其纠正方案。本文旨在解决DC-DC开关稳压器的功率级设计中面临的复杂难题，重点关注功率晶体管和自举电容。功率晶体管具有最小和最大占空比，如果违反限值，将会导致SMPS性能下降。此外，如果忽略自举电容，晶体管将无法正常工作。
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开关模式电源 晶体管时序 自举电容 ADI
作者：Arm 终端事业部产品管理总监 Ronan Naughton2022 年，首个云端文生图的生成式人工智能 (AI) 用例诞生。通过“一张宇航员骑马的照片”文字提示，生成了一张 AI 图像，虽然图像还存在瑕疵，但展示了生成式 AI 令人惊叹的能力和潜力。当时我并未在云端运行这个用例，而是在想： “这很棒，但它能在移动设备上实现吗？”生成式 AI 是当今智能手机体验的一部分时至今日，答案已显而易见。事实上，许多生成式 AI 工作负载，如图像生成和文本摘要，已无缝融入现代智能手机体验之中，且这些
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ADI
大多数电子设备电源提供的电压都高于电子设备的典型工作电压。例如，计算机的电源通过适配器插入110 V AC /220 V AC 壁式插座，其消耗的电流小于1A。在各种功率半导体执行一系列降压转换后，计算机的处理器最终可能在低于1 V DC 的电压下工作，但其峰值电流可能较高。在此类例子中，包含许多电压范围从低于1 V到12 V的不同内部电压轨。低压差稳压器通常称为LDO稳压器，广泛用于各种电子应用，用于调节和控制从较高输入电压电源中输出的较低电压
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ADI LDO稳压器
目标本次实验旨在研究各种配置下的变压器特性。背景知识交流变压器变压器只适用于交流电(AC)。例如，变压器会通过将电压降低到更合适的电平来降低120V壁式功率，对于大多数消费电子产品，降至仅几伏；对于其他低功耗应用，通常降至12V。变压器还可以升高电压以实现长距离传输，并降低电压以实现安全配电。如果没有变压器，配电网络中已经很严重的电力浪费将大到惊人。也可以将直流（DC）电压升压或降压，但这些技术比交流变压器更复杂，而且在操作过程中涉及到将直流电压转换为某种形式的交流信号。此外，这样的转换通常效率低下且/或
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变压器 ADI ADALM2000
美国模拟器件公司(adi)介绍
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