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人，是科技蓬勃兴盛的源头。

正是科技探索者们一步步朝着科学技术殿堂行进，我们对世界的认知也在一步步拓展。在其后，则是绵延的福泽，科技带来的价值成果逐步落地生根。

自上世纪 80 年代左右，研究者不断探求各类隐私计算技术，提出全新创想与解决路径，推进各类技术成型落地。隐私计算技术理论与方案路径日渐兴盛，消弭了数据链条上下游广泛存在的价值流通阻隔。

如今，数字化渗透进产业各个角落，数据利用深入产业底层，数据流动量蔚为壮观。站在数据价值变革潮头，《麻省理工科技评论》中国发起“隐私计算科技创新人物”评选。

正是来自科研端与产业端的人才，推动着数据智能迭代升级，令数据价值生根落地。正是他们提出的新奇构想，历经一次次成型与试错，最终促成每一寸研究进展。

他们，是孜孜不倦的科研学者，是专注于底层技术迭进的技术团队，是落地产业应用的企业人士。

让这些青年学者、产业人士从幕后走到台前，是时代赋予这份评选的意义，也是《麻省理工科技评论》中国关注创新人物力量的初衷。

数字化的影响力正在加速拓展。不断膨胀的智能终端网络，串联无数个数字化节点，数字在期间流动不居、传递价值。隐私计算在数字化的大潮中，扮演了隐私保卫者的角色。因此与数字化息息相关，在数字化程度高、数字化赋能作用强的行业尤其具有现实价值。

在数字化大潮影响下，隐私计算技术的终端落地场景主要包含了智能终端设备、金融、医疗等领域。

在智能终端设备上，主要涉及的隐私计算技术是差分隐私（DP）。该技术本身早在上世纪 70 年代便已经出现。但真正进入寻常百姓的视野中，是在苹果 2016 年宣布应用差分隐私技术保护用户隐私之后。随后，谷歌、小米等厂商亦逐步推广应用。

苹果公司利用差分隐私的特性，在不侵犯用户隐私前提下，在智能终端本地提供词汇联想、表情推荐、耗电量检测等服务。

该技术为数据“注入噪声”，模糊了个人层面的原始数据，同时在宏观统计层面收获近似结果。最终达成在充分保障用户隐私前提下，聚合数据价值，最终惠及用户。

在金融领域，数据往往是一家金融机构的核心资产，业务有效开展往往有赖于高效的数据利用。在合规要求趋于严格的大背景下，隐私计算能够提供数据价值利用工具，以监管规避风险。

在普惠金融场景下，****有意愿为小微公司提供贷款等金融服务，扶持与推动该类企业发展。然而现实是，碍于小微公司相关数据匮乏，难以描绘精细画像，风险难于把控。

在隐私计算技术协助下，互联网的用户行为数据、公共服务水电记录均可脱敏进入数据池中，从而协助****以更全面、更丰富的数据勾画这些机构的行为记录，评估其金融能力。****得以识别风险，更好地服务目标客户。

与****风控的逻辑类似，对于保险公司而言，如何识别客户行为、评估其风险情况，从而为客户提供可靠的服务是重要的业务核心问题。

而随着合规压力提升，外部的数据开口减少，数据范畴缩窄，因此保险公司有动力在规避风险的前提下开拓合规数据源头。隐私计算在技术层面提供了一定程度规避风险的工具与能力，在不揭示原始数据的情况下，利用数据的价值。最终在开拓数据源头后，交叉验证、合理评估客户风险，促成业务决策。

在医疗领域，随着数字医疗潮流进一步拓展，诊疗记录及病例记录进一步电子化。广泛的电子化病例为大规模的医疗系统革新提供了可能。

在中国医疗供给侧改革深入的背景下，为解决过度医疗等问题，需要医保局等机构有效利用诊疗数据预测，给定分类以实现精准控费。

在此过程中，由于模型训练涉及的医疗记录具有高度隐私特性，因此隐私计算技术在其中充当了重要的保卫作用。集合了安全多方计算技术（MPC）与联邦学习技术（FL）的解决方案，同时达成了隐私保护与数据利用目的，提升了医疗系统的智慧程度。

行至当下，仍有无数的行业人士在为隐私计算技术推进与落地持续做出贡献。

《麻省理工科技评论》中国秉持“技术为了福祉”（Tech for Good）理念，关注行业变革生态的科技创新力量，开启“隐私计算科技创新人物”提名征集，挖掘、遴选带来技术创新、实现技术落地、产生实用价值背后的人物。

年龄：本次评选致力于发掘隐私计算领域的青年创新力量，参选者须在 2022 年 1 月 1 日时不满 45 岁（即出生日期不早于 1977 年 1 月 1 日，以身份证或护照文件上的年龄为准）。

学历：本次评选对学历不作特别要求。

背景：申请者应是从事隐私计算领域的专业人士，科研院校/研究机构/企业的技术研究者，或企业管理者；相关学科背景包括但不限于密码学、计算机科学、数据科学、人工智能等领域。

评选征集通道现已开启，将于 2022  年 4 月 20 日 24 点正式关闭。点击“阅读原文”立即报名，跳转至申请页填写相关内容（可在 PC 端/网页端填报）。

申请人务必通过官方表单递交资料，我们将保证您提交资料的安全性。若您遇到任何与申请或评选的相关问题，请联系 ppc_info@mittrchina.com，我们将在收到邮件后及时回复您。

入选者有机会向隐私计算、数据安全及相关领域的专业人士展示个人技术能力及项目成果。其个人事迹、技术实力等也将有机会发布在《麻省理工科技评论》中国官方网站及相关渠道，也将有机会受邀参加发起方举办的论坛活动等。