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摘要：文中采用物联网技术，通过温度、烟雾和一氧化碳等传感器将采集信号输入中央处理器进行数据融合，智能分析；处理结果通过GSM／GPRS无线通讯实时传递给该室主人进行远程交互，实现远程监控。
关键词：物联网；室内监控；实时；无线通讯

0 引言
物联网是基于互联网和信息传输的一项新技术，通过信息传感设备，将物体与人类社会连接起来，从而实现物物信息交流。随着科学技术的不断发展和社会的进步，人们对家居环境软硬件的要求不断提高。过去几年，智能家居在中国乃至世界发展速度迅猛。短短几年的发展，市场上涌现出的智能家居监控产品种类繁多，层出不穷，其主要发展趋势为网络化、智能化、一体化、成本低廉化。
目前智能小区的研究主要集中在商业大厦和办公大楼的整体控制上，而对单户型的室内智能控制研究甚少，所以室内智能监测系统的研究具有重大的现实意义和很大的研究空间。另一方面，随着经济发展和社会进步，人们对现代化居住和办公的环境提出了更高要求，使得构建智能小区的呼声越来越高，而要构建智能小区，室内智能监控系统必不可少。
本文提出了一种基于GSM／GPRS的室内监控系统，采用多路传感器、C8051F040单片机及SIM300无线通信模块构成数据采集、处理、发送系统，能够连续实时地对现场环境进行监控，并通过GSM／GPRS通讯网络，将异常信息及时反馈。

1 基于单片机的智能监控系统
1．1 系统硬件设计
为了实现对家居环境防火等的智能监控，设计了以单片机为主控制器，以无线MODEM为通信载体的智能监控模块。智能监控系统的组成包括数据信息采集模块、智能监控模块、GSM／GPRS通信网络、用户手机或智能监控中心。智能监控系统组成框图如图1所示。

本系统采用温度传感器、一氧化碳传感器和烟雾传感器，室内发生火灾或发生有毒气体泄漏时，室内空气的温度会发生变化，烟雾及有毒气体等的浓度等级也会有明显的变化，可以通过相应的传感装置进行室内信息的实时采集。
1．2 多传感器数据融合
图2所示为基于神经网络的多传感器信息智能处理系统，该系统由三部分组成：传感器测量和特征参量的提取、神经网络对信号的处理、识别与决断。传感器测量部分由各传感器实现对温度、烟雾浓度和CO浓度等的测量，检测到的信号经过预处理和特征提取后，变成神经网络能够识别处理的输入信号，经神经网络智能化处理后计算出火灾发生的概率，再由控制器分析和判断。