屋里有蝙蝠有什么预兆

作者 赛迪顾问

摘要：本文对比了中美人工智能的发展水平、发展阶段、发展异同等方面。

　　自1956年人工智能概念提出以来，人工智能(AI)已走过了60余年的发展历程(如图1)。

　　当前，三大因素助推人工智能重获新生。一是深度学习算法突破;二是互联网时代海量数据的爆发，为深度学习带来丰富的“燃料”;三是GPU、FPGA强大的计算能力，以及计算成本的不断下降。

中美对比

　　全球人工智能领先的国家有美国、中国、英国和日本等。在算法、数据和应用等领域，中美已经处于领先地位，特别是在学术研究、高端人才、技术突破、领军企业、创业投资和应用落地等关键环节上，已显现出中美“双雄”的格局。

　　综合来看，美国总体上比中国领先。中国呈快速追赶的态势，且在特定领域开始显现出竞争实力，部分指标与美国站在同一起跑线上。因为中国拥有全球最多的互联网用户、最活跃的数据生产主体，在数据总量上比较具有优势。另外，中国在计算机视觉、语音识别等领域的算法具备了与美国竞争的实力。此外，中国有更多的人工智能相关专业的大学生，在人才供给上更具潜力。再有，中国具备更快速的商业应用开发能力，让中国未来有机会在应用上走得更快。

　　总体来看，美国在MIT榜单上总体领先，中国在算法上取得了一些突破，如2016年和2017年，已经有百度、阿里巴巴、中科院、科大讯飞上榜。

　　中国在计算机视觉领域开始显现竞争实力，如海康威视、商汤科技、公安部三所、南京信息工程大学、香港中文大学获得了2016年ILSVRC的五个项目第一(如图2)。

　　2016年，美国数据资源总量全球占比35%。预计2030年占比29%。2016年，中国数据资源总量全球占比21%。预计2030年占比30%。

　　美国在政府数据开放全球排名为第8。美国数据的特点是行业信息化程度更高，积累了大量高质量的行业数据。

　　中国在政府数据开放全球排名为第93。中国数据的特点是拥有7.31亿网民，全球居首，积累了海量用户行为数据。

　　预计到2030年，中国数据总量占比将有望取代美国，成为全球第一。但是在数据开放、制定数据共享标准等方面，中国仍有一定差距。如果中国政府能更有效地开放数据，将加快赶超美国数据总量的速度，促进更多的人工智能创新应用落地。另外，中国的B端(商业端)数据不如美国丰富，但在C端(消费者端)数据量上比美国更具优势。

　　2016年美国人工智能市场规模达到562亿元，增速18.1%。2016年中国人工智能市场规模达到103.5亿元，增速24.2%。(注：统计口径不含智能硬件及机器人)。

　　美国互联网巨头在人工智能领域积累深厚，Google、亚马逊等主要厂商均推出了各自的人工智能平台。中国的人工智能平台也是互联网企业主导的。深度学习开源平台以百度PaddlePaddle为代表，其他平台多为云平台、语音或图像等垂直应用平台。

　　在企业端，微软、谷歌(Google)、亚马逊、Facebook、IBM等科技巨头均把人工智能作为未来重要战略方向，加大研发投入。例如亚马逊投入163亿美元，占营收12%;IBM投入8.3亿美元，占营收3.8%。

　　中国虽然与美国有差距，但国内领先企业对AI研发投入不断增加，加快追赶的步伐，代表企业有百度、华为、科大讯飞等。2016年百度研发投入达101.5亿元，占营收14.3%，投入规模居中国首位。科大讯飞投入8.3亿元，占营收25%。

　　政府端，NSF(美国国家科学基金会)对人工智能研究大力支持。截止2016年，资助总金额超过9.12亿美元。中国尚未有统一的人工智能扶持基金，仅在部分科技计划中有所涉及。

　　可见，在企业端，中美两国企业都把人工智能作为未来战略方向，虽然中国企业正在努力追赶，但与美国企业投入的绝对数额相比，差距仍然较大。

　　美国在芯片、硬件以及医疗、金融、智能驾驶等垂直应用领域的人工智能的投资规模明显大于中国。

　　中国人工智能领域72%的被投资企业属于应用类企业;从技术领域来看，机器视觉方面的公司超过50%。

　　在全球最值得关注的100家人工智能企业中，美国占59家，中国占27家。

典型应用场景对比

　　基于用户群体对新应用的接受度、未来潜在市场的需求空间、新产品供给能力等方面的综合考量，赛迪顾问选择了无人驾驶、人脸识别、智能助理等10类人工智能主流应用。通过对比中美技术水平、商业应用、产业政策、社会文化等多方面因素，绘制中美人工智能应用落地的路线图(如图3)。可以预见，未来中美在演进路线上将呈现不同的发展时序。

小结

　　历史上的每一次技术革命都深刻重塑了全球竞争格局，如蒸汽机时代的英国成为“日不落帝国”，电气化、信息化时代的美国成为世界超级大国。未来，谁能抓住人工智能新一轮技术革命的历史机会，就能一跃而上，赢得一个相当长时期的大发展。

　　中国企业已经在积极投入人工智能领域，将抓住这次机遇。

参考文献：

　　[1]赛迪顾问.人工智能新赛场——中美对比.2017年5月

　　[2]王莹.人工智能的进展及发展建议.电子产品世界,2017(2-3):23-26

　　本文来源于《电子产品世界》2017年第7期第20页，欢迎您写论文时引用，并注明出处。