眉毛痒痒代表什么预兆

后疫情时代，当我们重新审视全球疫情，深刻领悟到这段特殊时期不仅加速了千行百业的数字化转型进程，更进一步引发了数据的指数级爆发。与以往不同的是，如果说“互联网”时代的数据更多来源于互联网用户，那么在今天的“智联网（AIoT）”时代，随着芯片、通信等科技的发展，万物被越来越多地链接起来，成为数据新的来源。

本文作者：英特尔公司物联网事业部副总裁、视频事业部全球总经理、中国区总经理陈伟 博士

智能边缘，驱动未来业务增长的核心引擎

在这样一个万物互联的时代，云、5G 驱动的连接、人工智能和智能边缘四个“超级力量”已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。尤其是智能边缘，据IDC预测，未来超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理。

海量数据的大爆发，让我们更加意识到智能边缘的重要性。没被处理的数据就像尚未被开发的沃土，无法真正转化为推动企业数字化转型的核心资产。然而，当下更多的企业机构正面临着延迟、带宽、安全性和连接性等数据处理方面的现实挑战，这正是智能边缘可以发挥关键作用的地方——提高效率并支持未来业务增长。

以新思维直面三大挑战，引领AIoT突破现实瓶颈

AIoT的话题包罗万象，它不只是人工智能（AI）和物联网（IoT）相结合的概念，而早已是包含技术、生态、商务、政策甚至法规的广阔话题了。然而，AIoT仍处于发展的早期阶段，面临的挑战依然严峻。在我看来，想要突破现实瓶颈，真正推动AIoT的发展，需要重点解决三大挑战：

第一，如何平衡海量数据与实时性分析需求之间的矛盾；第二，如何真正有效地解决碎片化这一长久以来的行业痛点；第三，如何让全行业认识到生态的演变，进而共同打造和实现生态的高度协作。

我认为，想要从根本上化解这些挑战，就需要有适应时代的新型思维模式——边缘上要有“集美思维”，产品上要有“乐高思维”，生态建设上要有“破圈思维”。

美美与共，以“集美思维”借力边缘崛起

边缘计算的崛起，意味着无处不在的计算将成为可能，让“边缘”不再边缘。正如刀刃永远是最锋利的一面，边缘永远是变革的引擎。越来越多的数据、技术和商业模式不断汇聚边缘，边缘正在发生广泛而深刻的变革。因此，想要借力智能边缘迎战未来，就必须要具备“集天下之美”的思维。

我们看到海量数据的汇集，带来了不同产业洞察的数据之美。在最近国家网信办发布的2020年《数字中国发展报告》中，中国数字经济总量居世界第二位，中国已经是名副其实的数据超级大国。在5G和AI的乘法效应下，数据的量和质都会发生改变，真正具有产业洞察的数据将会增值，数据也被赋予更为广阔的经济价值和社会价值。现代化企业必须要具备 “数商” ：一方面要认识到数据的意义，把数据作为战略资源；另一方面要提高企业的数字化水平，打造数字化的企业。

我们看到边缘机会的融合，带来了当下商业机会的前瞻之美。当下，智能边缘不仅蕴含巨大机遇，还与5G、AI等关键转折点技术不断融合与演进。与此同时，在边缘负载整合、软件定义功能等技术的融合驱动下，边缘将被赋予更多的业务能力。越来越多的企业将通过软件来实现边缘功能的灵活性，以分布式的架构来提升业务效率与鲁棒性。下棋对弈，一般选手只能看到三五步，而顶级高手可以看到二十步，这就是前瞻思维，或者说是战略思维。

我们看到边缘侧全新的商业模式迸发，带来了创新之美。技术与海量数据的融合与交织，迸发出了多样的全新商业模式。比如，云原生技术的使用和快速部署，使边缘变得更加灵活，并进一步促进了包括边缘即服务（Edge-as-a-Service，EaaS）在内的新商业模式的创新，而这种服务“下沉”，将是边缘计算新的发展趋势。

“集美思维”的影响如今已经无处不在，就像火星探测。火星探测犹如大海捞针，这样高难度的事情，从地球上操作探测器的传统做法很难实现，因此必须依靠探测器自主操作。中国通过“天问一号” ，全球首次通过一次任务实现了对火星的 “绕、落、巡” 。天问一号就是一个巨大的边缘计算载体，通过着陆器上的激光雷达和摄像头，实时采集和分析路面信息，通过边缘计算实现自主避障，从而实现了成功着陆。而这样的智能边缘技术不仅可以用在火星登陆上，也可以用在移动机器人等商业应用的大规模部署上。

灵活应变，以“乐高思维”搭建AIoT的“乐高乐园”

乐高玩具不仅是小朋友的玩具，也是很多大孩子的兴趣爱好，其魅力在于通过一个个小方块的纵横交错去构建万事万物。在AIoT时代，我们也要采取乐高思维将不同的产品模块化，并对产品模块实现快速迭代、延展复用, 让我们的客户能根据不同的应用场景自由选择，任意组合，去搭建满足其业务需求的AIoT方案。英特尔在芯片设计和解决方案上都运用到了这种思维。

在曾经的PC时代，芯片设计的技术创新很大程度上依赖于晶体管密度的提高和CPU架构的升级；但当数据驱动的AIoT时代来临，应用对芯片提出了近乎无止境的大算力需求，这就要求建立全新的芯片发展路径。英特尔采用了一整套全新的封装技术，并最终实现“乐高式”的芯片、性能叠加的整体封装方案。这组技术能够用小型封装芯片实现系统级芯片的性能，在实现异构集成的同时减少了设计时间和成本。

在解决方案层面，英特尔为物联网提供的解决方案，能够保证单个模块可以被复用，并大量使用已经试验过、商业部署过的模块来提高产品的可靠性，最大程度保持用户体验的一致性。例如在工业领域，英特尔为客户提供了工业边缘洞见软件平台（EII），这是一个行业中间件，可以解决工业应用开发者所面临的共性问题。而这个中间件就好比乐高模块，让应用开发者可以在这个模块的基础上进行上层的应用开发。在零售、交通、能源、教育等不同行业，我们都提供了类似的模块化方案。

放眼长远，AIoT更为远大的愿景是搭建一个“乐高乐园”。其中，AIoT的底层软件基础设施和技术、产品、服务、解决方案等能力，将通过开源开放的方式输出给广大开发者。中小企业和开发者可以用类似搭积木的方式，方便快捷地获取自己所需的“乐高模块”，从而开发出适用不同行业的解决方案。在这个“乐高乐园”里，开发者的产品开发更加便捷和高效，而最终用户也有更友好的应用体验。

不破不立，以“破圈思维”打破生态的边界

在互联网时代，技术升级是主线，生态建设通常以平台为中心，主张圈住用户，强调用户粘性；而AIoT时代，不再是单纯的技术升级，还要搭建复杂而灵活的价值网络， 这就要求我们在生态建设上应当让价值链中所有参与者都参与进来，打通网络中的节点， 实现整个产业的共赢。正是因为底层思维的显著差别，我们在AIoT时代的生态建设上才一定要有破圈思维。

所谓的“破圈思维”，首先是突破本位、建立同理心，真正把握最终用户的需求。就像做芯片，不仅要关心芯片本身，还要关心设备商、系统集成商和最终用户，尤其是要关注最后的应用落地，否则价值没有转换到最终用户的手上，一切都是空谈。AIoT的产业链往往很长，为了应用落地，我们必须明白具体的应用场景需求，知道最终要解决的问题是什么。

其次，“破圈思维”指导我们要打破边界，促进产业的融合创新。英特尔是一家不断打破自我边界的公司，从PC到数据中心，再到以数据为中心，我们让一个没有边界的摩尔定律得以不断突破。放眼产业，数据的指数级爆发，正在推动产业和具体业务的增值，全产业正在彼此融合、进化。这意味着，我们必须把垂直的单一价值链打破，创造一个价值网络，从而创造更多融合性的机会，进而真正实现产业的协同合作。

概括起来，人才要做T型人才，企业也要做T型企业：T的一竖是指在自己的垂直行业里做深做透，一横是指在垂直行业能力的基础上，要具备生态的视野和开放的心胸。

英特尔的AIoT之道：技术是起点，生态是格局

英特尔是一家技术驱动的公司，创新的背后是世界级的投入。在AIoT的新时代，想要立足科技创新的最前沿，光有技术是远远不够的，必须要有战略眼光和更为宏大的思维格局。

首先，边缘上要具备“集天下之美”的思维。这是一种更为全面的大局观，指引我们要有前瞻视野，要看到机会、技术和数据汇集带来的价值，并真正赋能数据，推动产业的改造升级。

其次，产品上要具备“乐高思维”。对芯片和解决方案，要不断试错、快速验证、持续迭代，真正做到客户至上。要保证所有技术最终转换为产品，进而转换为客户认可的价值，这才是高科技公司的技术转化为价值的终极目标。

最后，生态上要具备“破圈思维”。生态系统在AIoT时代更为重要，我们必须打破局限，与生态伙伴协同创新；同时也必须关注应用落地的 “最后一公里” ，把价值实实在在地转化到最终用户的手上。

AIoT时代为每一家企业都带来了无限机遇，也带来了巨大挑战，这个时代比以往任何时候都更加需要产业界的通力合作。未来，英特尔将继续深耕智能边缘，赋能行业，以端到端的实力助推智能应用创造精彩。我们将继续携手客户，打造世界级的创新和突破；我们也希望携手所有的中国合作伙伴，乘风破浪，共创未来！

不忘初心，我们继续努力，创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。