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在MWC 25上海期间，英特尔展示了一幅由英特尔锐炫? Pro B系列GPU所驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘AI图景。

英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士在MWC AI终端峰会上指出，边缘将崛起为AI落地的核心场景，而英特尔精准捕捉和把握这一趋势，依托包括英特尔锐炫? Pro B系列GPU和英特尔酷睿? Ultra 200H系列处理器在内的创新产品与生态布局，让AI真正在数据产生之地落地生根。

英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士

AI的到来，让企业和个人用户使用数据的方式发生了深刻的改变，其落地应用早已超越了图形、音视频处理等传统领域。现在，AI正成为工程师解决工作中面临的棘手、重复性问题的利器。想象一位工程师，他可以设计一个智能体工作流，无缝集成不同的检索增强生成（RAG）系统，实现从问题自动分类（Bug Triage）、精准调试（Debug）、修复代码到最终测试验证的全流程自动化，极大地提升了故障排查和解决的效率与精度，将复杂的任务化繁为简，让工程师将更多的时间用在创新的工作上。

这一切都可以借助英特尔锐炫Pro B系列GPU来完成。英特尔锐炫Pro B系列GPU的登场，增强了端侧设备应对负责AI推理工作负载的能力。它基于Xe2架构，搭载英特尔XMX AI核心和先进的光线追踪单元，其标志性的超大显存特性，如同为边缘设备配备了“海量数据沙箱”，为处理大规模模型和数据集搭建基础。特别是英特尔锐炫Pro B60，配备24GB显存并支持多GPU扩展，匹配了AI 推理对于大显存的迫切需求。

为解决单一显卡在运行大语言模型时因显存不足而受限的情况，英特尔推出面向企业级推理市场的Battlematrix（战斗阵列）整体解决方案，凭借显存资源的高效叠加扫清了障碍——它由多张英特尔锐炫B60 GPU组成，借助高达192GB的视频随机存取存储器（VRAM），最多可支持8块英特尔锐炫Pro B60 24GB GPU，能够运行高达1500亿参数的中等规模且精度高的AI模型。

除了底层平台与产品的创新，英特尔还在通过紧密的生态合作推动端侧与边缘AI应用的规模化落地，为用户带来全新智能化体验。例如，在办公领域，英特尔与行业伙伴合作，通过终端AI能力，助力用户实现实时会议总结，有效提升办公效率；在娱乐领域，英特尔与行业伙伴携手，利用AI技术提升游戏分辨率，并根据用户操作习惯提供定制化建议，增强交互体验。

依托底层算力创新与生态协同，英特尔始终在积极推动 AI 技术与各行各业的深度融合。张宇博士表示：“英特尔始终坚信，AI技术的真正价值在于与本土生态的深度融合。我们正在与万兴科技、剪映和爱奇艺等众多行业伙伴携手，推动AI场景化落地进程，使其融入智慧办公、媒体娱乐等多个垂直行业，切实响应多元场景下的用户需求，通过AI创新助力人们打造美好生活。”

基于对边缘AI核心价值的洞察，英特尔将继续与国内合作伙伴携手构建开放生态体系，推动AI技术在边端侧的场景化落地，让智能创新真正服务于中国用户需求，加速AI在中国市场的规模化应用进程。