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本博客由德州仪器市场部高级副总裁 Keith Ogboenyiya 撰写； 博客内容源于 2025 年 Distributech 大会上的主题演讲改编
能源格局正在经历迅速且具有历史意义的变革。 到 2030 年，全球可再生能源发电量预计将超过 17,000 太瓦时，较 2023 年增长近 90% * 。显而易见，可再生能源已不再是遥不可及的梦想；它不仅真实存在，更在持续发展壮大。可再生能源正在规模化发展，电气化进程持续加速，自动化应用不断拓展，而 能够支撑这一演进的半导体技术至关重要 。
在 TI， 我们致力于通过半导体让电子产品更经济实用、触手可及 ，为构成日常生活的各类产品奠定基础。这份热忱同样倾注于推动可再生能源的采用与普及——从为房屋带来光明的太阳能电池板，到安装在墙上、让您在上班前为汽车充电的电动汽车充电器。
在整个能源生态系统中，我们正通过半导体技术提升可再生能源的可及性并支持其未来发展，以可靠、安全且可扩展的电力解决方案，赋能 光伏发电、储能系统 和边缘自动化等能源系统。
更智能、更小巧、
更易获取的太阳能光伏
随着光伏应用的不断普及，挑战已不再局限于发电本身，而是转向提升效率、灵活性和经济性。要满足这些期望， 需要体积更小、精度更高且安装更便捷的光伏逆变器，同时还不能影响性能 。
电源管理集成电路 和 DC/DC 转换器 有助于调节和优化从光伏电池板收集的能量。模拟传感器和嵌入式处理器助力将太阳能集成到智能电网中，实现实时监控和需求。
我们的半导体，尤其是采用 氮化镓 (GaN) 等宽带隙材料制造的半导体，正在产生深远影响， 让适用光伏应用的半导体更易获取且更具成本效益 。通过实现更快的开关速度与更高的功率密度， T I 基于 GaN 的场效应晶体管 (FET) 使工程师能够设计更紧凑、更高效的光伏逆变器，减少能量损耗并简化整个系统的空间布局。
从屋顶光伏电池板到逆变器，再到储能和电动汽车充电，这些技术进步正帮助设计人员集成更智能、更具可扩展性的解决方案，实现向可再生能源和能源效率的转型。
可学习、自适应、
具备保护功能的储能系统
作为可靠能源的关键推动因素，储能技术也在迅速发展。
随着可再生能源发电的扩张和电气化带来的需求增长， 储能对于在分散式电网中平衡供需及降低消费者能源成本 变得至关重要。为实现高效运作，这些储能系统必须能够实时监控、管理并响应不断变化的运行状况，而 这些能力的实现直接依赖于半导体技术 。
模拟半导体在控制和管理电流、电压、温度、光和声音等真实世界信号方面发挥着重要作用。它们不仅有助于控制和传输电力，驱动电机，而且是实现高效能源系统的关键。
例如，电池管理系统依赖这些高精确度模元件拟来监控每个电池单元的电压、温度和电流。这类精确测量提供了必要数据，有效地 帮助防止热失控并延长电池寿命 ，同时 确保户用和工商用规模储能系统的安全运行。
能源电网的边缘智能技术
嵌入式处理半导体一直是电子系统中的关键元件，助力提高电网系统的智能化水平和互联程度。
电网边缘技术的进步正在重塑能源管理与保护的方式，覆盖屋顶光伏电池板发电、电池储能或电动汽车充电等用电设备。当今环境动态变化，决策已来不及等待云端响应。无论是 需求激增、电压骤降还是天气相关干扰，都需要在本地快速做出反应 。这正是 边缘人工智能 (AI) 成为现代能源基础设施基石的原因。
通过将支持 AI 的处理能力嵌入电网边缘的设备中，我们的技术作为嵌入式系统的“大脑”， 使工程师能够构建无需依赖远程服务器即可分析数据、检测异常并实时响应的系统 。这使得从变压器到智能电表的各种设备都能够更快地检测故障、优化负载平衡并提升系统自主性。这些能力对于需大规模数据支持和驱动的能源管理系统至关重要。
边缘智能在 增强电网弹性 方面也发挥着关键作用。在分布式电网模型中，有数千个节点在发电、存储和消耗电力。要使这样的系统正常运行，每个节点都需要具备自我感知和自适应能力。我们的嵌入式处理器和模拟前端支持电压检测、负载平衡和自动控制 ，将响应能力直接融入硬件 ，使能源系统能够随工况变化而自适应调整 。
嵌入式处理器和连接解决方案还 帮助电网运营商从各个智能电表收集准确的能源使用数据 。这能够实现更智能的能源使用，并提升用户意识，促使其将用电需求转移至电网能源供应更充足的时段。
半导体将能源生态系统连接在一起。在模拟技术和嵌入式技术领域， 我们提供的半导体产品为光伏电池板或储能系统等应用注入动力 。与此同时 ，这些技术也在增强消费者对可再生能源安全性、可靠性、经济性和性能的信心 ，助力其在当下及未来得到更广泛的应用。
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