驻江苏省文化厅纪检组开展学习贯彻《准侧》、《条...
加入技术交流群
（图片来源：谷歌）
欧盟是世界上第二大经济体，按 GDP 计算，但在人工智能市场的地位却远不如美国和中国。为了赶上美国和中国，欧盟正在启动一项 300 亿美元的倡议，以建设一个能够容纳数百万个 AI GPU 的高容量数据中心网络，据 CNBC 报道。如果成功，欧盟将拥有与美国领先公司相当的吉瓦级数据中心。
截至目前，欧盟已拨款 100 亿欧元（约合 118 亿美元）用于建立 13 个 AI 数据中心，另外还有 200 亿欧元已指定为吉瓦级 AI 设施网络的初始资金。根据 CNBC 报道，该项目已吸引 16 个成员国 76 个意向表达，涵盖 60 个潜在地点。目前项目已启动，首批 AI 工厂预计将在未来几周内投入运营，慕尼黑的大型项目计划于 9 月初启动。
据 UBS 估计，并引自 CNBC，每个吉瓦数据中心预计需要 30 亿至 50 亿欧元，并将提供远超现有 AI 数据中心的计算能力，每个站点可能支持超过 10 万个先进的 AI GPU。xAI 的 Colossus cuper 集群在配备 10 万个 H100 GPU 时消耗约 150 兆瓦的电力 ，因此吉瓦设施可能能够容纳更多 GPU。也许，30 万个 Blackwell Ultra 处理器。
如果欧盟的努力得以实现，这可能是世界上最大的公共资助人工智能计划之一，可能低于中国当局（联邦和地方） 在 AI 数据中心上的投资 ，但远超其他主要经济体在人工智能方面的投入。
欧洲委员会技术政策执行副主席 Henna Virkkunen 告诉 CNBC，尽管欧洲拥有强大的人才基础——据报道，人均 AI 研究人员比美国多 30%——但计算资源的有限性阻碍了发展。建设大型 AI 数据中心旨在解决这个问题，并启动整个欧盟的 AI 行业。
尽管公众对此项目表现出浓厚兴趣，但其规模和可持续性仍存疑问。布鲁盖尔（Bruegel）的伯特兰·马滕斯（Bertin Martens）指出，尽管欧盟已承诺使用纳税人的资金，但尚不清楚公共部门将投入多少资金。此外，即将建成的数据中心的规格尚不明确。虽然欧盟通过与美国的一项贸易协议获得了英伟达 GPU 和其他在美国开发的先进 AI 加速器，但马滕斯指出，获得硬件仅仅是开始。<a id=0> 要盈利地运行这些数据中心</a>并利用它们创造世界级的 AI 产品，马滕斯指出，这需要商业模式的开发、周密的规划和私营公司的兴趣。因此，欧洲的 AI 建设可能会非常缓慢，以避免中国当局犯下的错误。
此外， 要盈利地运行这些数据中心并利用它们创造世界级的 AI 产品，马滕斯指出，这需要商业模式的开发、周密的规划和私营公司的兴趣。因此，欧洲的 AI 建设可能会非常缓慢，以避免中国当局犯下的错误。
直接接收 Tom's Hardware 的最佳新闻和深入评测。
通过其他 Future 品牌与我联系，获取新闻和优惠信息接收我们代表我们信任的合作伙伴或赞助商发送的电子邮件但也许电源是最大的问题。一个单 gigawatt 级别的数据中心需要大量的电力，但建设这种发电能力需要数年。马滕斯警告说，欧洲目前的电网基础设施可能无法支持如此高的负载，并且可能需要进行大规模升级，这将延长项目的进度。
评论