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- 写在前面VGG算是非常经典的网络了，它是由牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发的 “直筒型“ 的网络。既然在看这篇文章，想必已经对VGG十分熟悉了。VGG有一些特别明显的缺陷，如网络的参数量较多，模型检测准确率也不是很好，总之VGG网络效果不理想。之后的一段时间，人们总是将网络变得更宽更深（如GoogleNet、ResNet）,以期待达到更优异的效果。事实上也是这样，更深更宽的网络更容易满足需求。这样，VGG变得鲜有问津。这
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VGG 神经网络 人工智能 RepVGG
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