什么叫间质性肺病
这家芯片制造商的投资者能否克服对过去三年股票表现的失望？对于将资金投入半导体股票的投资者来说，过去三年的表现非常出色，正如PHLX半导体行业指数所显示的那样，该指数在这36个月中取得了83%的出色回报，远远超过了纳斯达克100科技行业指数近32%的涨幅。然而，并非所有半导体股都受益于大盘指数的飙升。例如，英特尔（INTC ）的股票在过去三年中损失了45%的价值。让我们看看为什么会这样，并检查它的命运是否会在未来三年内有所改善。市场份额的损失拖累了英特尔英特尔的收入和利润在过去三年中有所下降，因为该公司在个
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英特尔 AMD NVIDIA
在人工智能（AI）领域，发展速度之快让人难以预测未来三个月、六个月甚至十二个月的行业走势。然而，如果有人能看到未来，那就是Nvidia的全球电信业务开发主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大会上，概述了未来一年在电信行业掀起波澜的四大AI趋势。1. AI“主模型”Ilan预计，围绕AI的讨论将从开发许多小型专家AI模型转向开发所谓的“主模型”，这个主模型能够连接这些小模型。微软AI市场营销总经理David Seda指出，微软正在开发一个API层，预计今年晚些时候推出，使运营商和其他开发者能
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AI 电信行业 运营商 NVIDIA
智能系统基础设施软件提供商RTI公司近日公布，Connext Drive? 3.1已经达到ASPICE CL1，在新一代汽车软件开发过程中足以为OEM提供更高的可靠性和灵活性。基于数据分发服务(DDS?)标准，Connext Drive是首屈一指的DDS实现，通过ASPICE CL1认证表明其具备软件定义汽车所要求的高可靠通信能力，由此为持续改善产品质量、提升运营效率并满足法规要求奠定了基础。ASPICE CL1可以帮助汽车软件开发建立一致且可管理的流程，强化风险管理，提振客户信心，并促进行业标准的遵从。
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RTI Connext Drive ASPICE 汽车软件
6月16日消息，据媒体报道，随着台积电3纳米供不应求，预期台积电3纳米订单满至2026年，NVIDIA、苹果、AMD和高通等都在考虑提高AI硬件价格。在AI服务器、HPC应用与高阶智能手机AI化驱动下，苹果、高通、英伟达、AMD等四大厂传大举包下台积电3纳米家族制程产能，并涌现客户排队潮，一路排到2026年。业界认为，在客户抢着预订产能下，台积3纳米家族产能持续吃紧，将成为近二年常态。由于供不应求的局面，台积电正在考虑将部分5纳米设备转换为支持3纳米产能，预计月产能有望提升至12万片至18万片。尽管台积电
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台积电 3nm 供不应求 涨价 NVIDIA AMD 苹果
作为人工智能产业的引领者，NVIDIA相信，有了来自边缘的所有实时数据以及对这些数据的理解能力，AI应用就成为了能够与真实世界互动的智能体。边缘智能行业应用空间广泛，尤其是在制造业、政府、电信、医疗等重点领域，敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护成为这些应用的核心需求，边缘智能将成为实现行业数字化转型的关键。随着商业神经网络的成熟，物联网设备的普及以及并行计算和 5G 的进步，我们现在能够通过强大的基础架构来实现通用机器学习。企业应该把握良机，将 AI 应用于他们的营业场所并依据实时洞察
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202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
Supermicro, Inc.（NASDAQ：SMCI）作为AI、云端、储存和 5G/边缘领域的全方位IT解决方案制造商，推出可立即部署式液冷型AI数据中心。此数据中心专为云端原生解决方案而设计，透过SuperCluster加速各界企业对生成式AI的运用，并针对NVIDIA AI Enterprise软件平台优化，适用于生成式AI的开发与部署。透过Supermicro的4U液冷技术，NVIDIA近期推出的Blackwell GPU能在单一GPU上充分发挥20 PetaFLOPS的AI效能，且与较早的GP
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Supermicro NVIDIA Blackwell HGX 液冷AI SuperCluster
英伟达 CEO 黄仁勋在台北 ComputeX 2024 大会上展示了英伟达在加速计算和生成式AI领域的最新成果，还描绘了未来计算和机器人(10.190, 0.00, 0.00%)技术的发展蓝图。 这场演讲涵盖了从 AI 基础技术到未来机器人和生成式 AI 在各个行业的应用，全面展示了英伟达在推动计算技术变革方面的卓越成就。 黄仁勋表示，英伟达位于计算机图形、模拟和 AI 的交汇处，这是英伟达的灵魂。今天展示给我们的一切都是模拟的，它是数学、科学、计算机科学、令人惊叹的计算机架构的
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Nvidia COMPUTEX 2024 英伟达
●? ?领先的计算机制造商推出一系列?Blackwell?赋能的系统，搭载?Grace CPU、NVIDIA?网络和基础设施●? ?丰富的产品组合覆盖云、专用系统、嵌入式和边缘?AI?系统等●? ?产品配置丰富，从单?GPU?到多?GPU、从?x86?到?Grace、从风冷到液冷等NVIDIA?与全球多家领先计算机制造
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计算机行业 NVIDIA AI工厂 数据中心
6月2日消息，台北电脑展2024的展前主题演讲上，NVIDIA CEO黄仁勋宣布了下一代全新GPU、CPU架构，以及全新CPU+GPU二合一超级芯片，一直规划到了2027年。黄仁勋表示，NVIDIA将坚持数据中心规模、一年节奏、技术限制、一个架构的路线，也就是使用统一架构覆盖整个数据中心GPU产品线，并最新最强的制造工艺，每年更新迭代一次。NVIDIA现有的高性能GPU架构代号"Blackwell"，已经投产，相关产品今年陆续上市，包括用于HPC/AI领域的B200/GB200、用于游
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NVIDIA Rubin GPU Vera CPU 3nm工艺 HBM4 内存
作为人工智能产业的引领者，NVIDIA相信，有了来自边缘的所有实时数据以及对这些数据的理解能力，AI 应用就成为了能够与真实世界互动的智能体。边缘智能行业应用空间广泛，尤其是在制造业、政府、电信、医疗等重点领域，敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护成为这些应用的核心需求，边缘智能将成为实现行业数字化转型的关键。随着商业神经网络的成熟，物联网设备的普及以及并行计算和 5G 的进步，我们现在能够通过强大的基础架构来实现通用机器学习。企业应该把握良机，将 AI 应用于他们的营业场所并依据实时洞
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NVIDIA Jetson 边缘设备 生成式 AI
5月24日，据外媒消息，Nvidia（英伟达）公司首席执行官黄仁勋在接受雅虎财经独家采访时高度评价了特斯拉在自动驾驶技术方面的成就，称其为“遥遥领先”。黄仁勋特别提到了特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统，该系统正是由Nvidia的芯片所驱动。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技术革命，因为它采用了端到端的生成模型，能够通过观看环绕视频进行学习，预测路径，并理解和驾驶汽车。这种生成式人工智能的应用被认为是革命性的进步。特斯拉最新的FSD版本12当前正处于测试阶段，并在今年早些时候向新购车的车主提供了3
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Nvidia 特斯拉 自动驾驶
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司日前宣布，即将在红帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA?NIM微服务。这一举措旨在在一致的开源AI/ML混合云平台支持下，为数十种人工智能（AI）模型实现优化推理。企业将能够利用红帽OpenShift AI和NVIDIA?NIM（NVIDIA?企业AI?软件平台的一部分，是一套易于使用的推理微服务），加速生成式AI（GenAI）应用的交付，从而更快地实现价值。红帽OpenShift AI对NVIDIA NIM的支持，基
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红帽 OpenShift AI NVIDIA NIM
NVIDIA于近日宣布将通过开源的NVIDIA CUDA-Q?量子计算平台，助力全球各地的国家级超算中心加快量子计算的研究发展。德国、日本和波兰的超算中心将使用该平台来赋能他们由?NVIDIA?加速的高性能计算系统中的量子处理器（QPU）。QPU?是量子计算机的大脑，通过利用电子或光子等粒子行为进行计算，计算方式与传统处理器不同，有可能使某些类型的计算速度更快。德国于利希研究中心的于利希超算中心（JSC）正在安装一颗由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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NVIDIA CUDA-Q 量子计算
据TrendForce集邦咨询研究显示，2023年全球前十大IC设计业者营收合计约1,676亿美元，年增长12%，关键在于NVIDIA（英伟达）带动整体产业向上，其营收年成长幅度高达105%，Broadcom（博通）、Will Semiconductor（上海韦尔半导体）及MPS（芯源系统）年营收微幅成长，而其他企业则受景气下行冲击、库存去化影响，年营收衰退。展望2024年，TrendForce集邦咨询认为，除了IC库存去化已恢复到健康水位，受惠于AI热潮带动，各大云端服务业者（CSP）持续扩大建设大语言
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全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，发布MATLAB?已成功集成到NVIDIA Holoscan平台。现在，医疗设备工程师可以将现有 MATLAB 算法和函数包装到 GPU 加速的 NVIDIA Holoscan 算子中以进行实时数据处理和推断，从而加速流数据分析和可视化应用程序的开发与部署。医疗设备工程师不仅要适应复杂且不断发展的全球法规，还要跟上使用尖端材料和电子元件的快速技术创新。这些相互冲突的因素导致许多设备上市不久就接近过时，从而催生了医疗器械软件（SaMD）。国际医疗设备监
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