三大指数加速下挫 深成指、创业板指大跌超4%
- ●? ?SmartEdgeML解决方案允许用户在传感器芯片上构建、测试、调试和部署机器学习 (ML) 模型●? ?SmartEdgeML包括：SmartMotion? ICM-45686-S 6轴运动传感器、SmartBug 2.0评估套件和传感器推理框架 (SIF) 软件（可下载）●? ?SmartBug 2.0 (MD-45688-ML) 于2024年2月推出TDK株式会社新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案，这是
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TDK SmartEdgeML 6轴IMU 机器学习模型
- 【2025-08-04，德国慕尼黑讯】秉承为智能设备上市提供更佳、更快方法的使命，英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下的边缘人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。这套完整的机器学习（ML）解决方案可确保为边缘智能设备提供稳健、高性能和可量产的AI应用方案。Ready Models可快速部署到PSoC? 6 等现有微控制器（MCU）这类半导体硬件上，而用户无需投入模型开发所需的成本、时间和专业知识。?Imagimob客户服
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英飞凌 边缘人工智能 Imagimob Ready Models 机器学习模型
- 英飞凌科技股份公司于近日宣布与Edge?Impulse合作，为PSoC? 63低功耗蓝牙?微控制器（MCU）扩展基于微型机器学习的AI开发工具。人工智能物联网应用开发者现在可以使用Edge Impulse Studio环境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗蓝牙微控制器上构建边缘机器学习（ML）应用。此次合作为客户在基于PSoC 63低功耗蓝牙微控制器器件的系统中进行本地开发和配置机器学习应用提供了更多灵活性和平台选择，这些PSoC?63低功耗蓝牙微控制器器件可提供150-MHz&
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英飞凌 边缘AI 机器学习模型
- 英飞凌科技正与 SensiML 公司进行合作，共同为开发者提供 SensiML Analytics Toolkit开发软件和 ModusToolbox套件，以便他们能够轻松无缝地从英飞凌 XENSIV 传感器中获取资料、训练机器学习 (ML) 模型，并直接在超低功耗 PSoC 6 微控制器 (MCU) 上部署实时推理模型。 英飞凌携手 SensiML为智能家庭、健身和工业应用提供传感器数据并训练机器学习模型SensiML致力于开发AI工具，以建构智慧物联网终端。透过此次合作，双方将为设计人员提供
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英飞凌 SensiML 机器学习模型
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