别只关注《速8》票房，来聊聊汽车电影与广告植入
- 静默数据损坏 （SDC），有时称为位衰减或静默数据错误 （SDE），是指标准错误检查机制未检测到的数据错误，可能导致重大数据丢失或计算错误。SDC 可能导致训练不准确、预测错误和性能不可靠。检测 SDC 需要专门的技术和工具。SDC 可以是瞬态的，也可以是随机的。瞬态 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等辐射事件引起的。中微子和 α 粒子很难预测，更难阻止。幸运的是，它们也很罕见，对数据中心和大多数 AI 系统中的 SDC 没有显著贡献。SDC 更大、更严重的来源是由 IC 缺陷导致的
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AI 检测 纠正 静默数据损坏
- 马萨诸塞州波士顿 – 2025-08-04 – Teledyne科技[纽交所代码：TDY]旗下公司、机器视觉技术全球领导者Teledyne DALSA宣布推出面向工业自动化和检测的新一代人工智能BOA?3智能相机。新型BOA3智能相机旨在利用前几代BOA的最佳功能，并将其与Teledyne开发的新型传感器和AI（人工智能）检测技术相结合。BOA3是一个高度集成的视觉系统，采用紧凑、坚固的智能相机格式，旨在满足最复杂、最苛刻的机器视觉应用的需求。“新型BOA3是我们智能相机开发中的新步伐。” Vision
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智能相机 工业自动化 检测
- 据世界卫生组织统计，目前全球在使用的医疗设备超过200万种，涵盖7000个类别，从生命呼吸机到高度专业化的眼内透镜和医疗植入物，每年为患者安装的心脏起搏器就超过100万个。为了保护患者的健康，每种医疗设备都必须按照极其精确的规格进行制造；同时，为了保持安全性和有效性，还必须完全符合监管机构要求，不容许任何犯错的余地。对于这种需要完美一致性的顶尖精确任务，协作机器人无疑是一种经济、高效且可靠的解决方案。我们一起看看它们是怎么参与跨国制药、医疗器械制造商的生产的吧！医疗设备制造商的协作机器人协作机器人在医疗设
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医疗器械 机器人 检测
- 机器视觉检测在焊接质量检测中的应用广泛，主要是因为焊接是工业制造中的重要连接工艺，其质量直接影响到产品的安全性能和使用寿命。传统的焊接质量检测方法存在一些局限性，如检测效率低下、精度不高、易受人为因素影响等。相比之下，机器视觉检测技术具有非接触、高精度、高效率等优点，因此在焊接质量检测中得到了广泛应用。应用背景机器视觉检测在焊接质量检测中的应用背景是多方面的。首先，随着工业自动化技术的不断发展，越来越多的生产线开始采用自动化焊接设备。为了确保自动化焊接的质量，需要采用机器视觉检测技术对焊接过程进行实时监测
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焊接 机器视觉 检测
- 如何在快节拍的生产线上实现对挤出制品的高质高效检测？产品轮廓尺寸变化通常表示材料、设备或工序发生了变化，从而导致产品质量低劣、废品率高或回收成本高，造成企业经济损失。进行产品轮廓的尺寸监控对于产品质量管理无疑具有重要作用。在现代工业领域，类似汽车密封胶条、轮胎三角胶、塑料金属型材等产品多由挤出工艺制成，这类产品除了具有材质单一、截面恒定、呈长条形的普遍特征外，大部分呈外轮廓异形，从而进一步增加了检测难度。以汽车密封胶条为例，看光图智能Omni检测系统如何在快节拍的生产线上实现对挤出制品的高质高效检测。光图
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汽车 检测
- 智能道路检测搭载了人工智能推理平台，大大减少了人为因素可能导致的问题，检测结果也更为统一，系统可通过5G/ 4G无线网络迅速发送给中央控制中心，多台车辆可以同时进行部署和检测。地球上各大城市都有千千万万条道路。道路网络的交织连接关系到大到经济发展、小到日常生活的方方面面，是大城市基建的重要一环。一个设计成熟的道路网络包含交通灯、禁止标识、对交通负载量的考量、区域人口密度等因素，以确保整体的交通运行流畅。然而，道路是人为铺设的，并承受大量汽车轮胎碾压、烈日照射和倾盆大雨冲蚀，造成道路的缺陷和损害（道路病害）
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检测 智能交通 AI
- 本文介绍高光谱相机可以在哪里使用，它们可以提供哪些信息？将高光谱成像集成到工业生产过程中意味着什么，需要考虑哪些参数？波长范围高光谱相机对特定波长敏感，选择的光谱范围应根据被测材料及其特性而定。如果您事先不了解光谱特征（特征）与材料特性的关系，可以使用高光谱相机进行大量科学研究。照明在选择光谱成像系统的照明时，必须考虑三个要点。· 光照强度光谱成像比传统 RGB 或灰度黑白成像需要更多的光。所需的总照明功率取决于：照明光束的几何形状和距样品的距离；照明目标的宽度（如传送带）；每张图像的积分时间。· 照明光
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光谱相机 检测 工业
- 杰恩世智能的JncVisionKit3D软件平台自主研发的算法，结合多年机器视觉的应用经验，3D视觉检测采用杰恩世研发的工具平面度工具，可以实现检测产品表面的平面度，实现自动化生产。3D相机的品牌目前软件支持3D相机 有基恩士、图漾、芯歌、翌视、深视智能。以下是3D的检测工具介绍：高度检测，多点高度检测自由配置，趋势高度检测，轮廓检测，平面度检测，包裹体积检测，以及最新研发的箱体分割。以下就是3D工具检测平面度的应用例子，检测屏蔽罩大约2mm宽度的棱边，可添加多个检测范围检测整个产品的平面度。第一个产品：
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检测 三维测量
- 涂胶技术应用背景涂胶技术在汽车焊装/总装、发动机总成、新能源电池、零部件、3C电子、航空航天、光伏行业都有广泛应用。在汽车制造中，涂胶技术被广泛应用，其重要性不容忽视。胶粘剂在汽车设计、制造中起到了起到加固，防水，减噪，减震等作用。自动设备涂胶过程中，由于胶水残留气泡，胶嘴堵塞，胶嘴残胶引起卷胶，涂胶设备本身信号故障等问题，容易出现胶水缺失，溢胶，位置偏移等情况，进而导致车身局部强度下降或关键部位密封性不足等质量风险。因此对每一辆车涂胶过程中实时检测及结果的确认，逐步变成车身生产质量监控的重要一环。涂胶技
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汽车 检测
- 近红外 (NIR) 传感器可捕获和分析 900 至 1700 nm 波长范围内的光（超出可见光），并且能够评估人眼无法检测到的物体细节。在 NIR 区域工作的高光谱相机和传感器正被越来越多地应用于研究实验室和工业机器视觉领域。NIR 高光谱成像 (HSI) 的价值和多功能性在一些应用中得到了体现，包括塑料和纺织品分选、食品和药品质量控制以及薄膜厚度和水分测量等。在本文中，我们将介绍 NIR 传感器在高光谱相机和光谱成像中的作用，并阐明成功应用于工业环境的 NIR 高光谱成像技术所具备的功能和优势
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检测 物流 读码及识别
- 钢铁行业的制成品应用领域广泛，催生了不同领域的应用需求，如对钢铁制品的宽度、直径、角度、焊缝等进行测量和控制。机器视觉产品在钢带和钣金，钢管，型钢和圆钢，及压下制动器/角钢生产的过程中，都分别有典型的应用。本期介绍钢管和压下制动器/角钢生产过程中的几项应用。钢管表面检测不同尺寸、不同表面的钢管应分别检测和测量。对于不同类型的钢管，检测分为动态和静态测量，公差为±0.5 mm。· 测量系统的典型要求直径检测精确到±0.5 mm；各种表面和材料的检测；对环境光和污垢不敏感；可检测所有管道表面。钢管全方位检测为
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检测 铁 金属
- 行业发展推动工艺变革今年春节，老家的新能源汽车肉眼可见的多了不少。据公安部统计显示，截至2023年12月底我国新能源汽车保有量已达2041万辆。伴随行业的高速发展，也推动了电驱动系统的变革，包括HEV车型在内的扁线电机渗透率已超75%电驱动产业正在加速全面扁线化。驱动电机的质量关乎消费者的生命安全，质量检测成为至关重要的一道工序，不少企业正寻找方案以保证稳定的生产质量。扁线电机对产品的一致性、稳定性要求高，繁多的组件与工艺，使零部件在生产组装过程中极易产生各种问题，严重影响良品率与成品质量。依托对扁线电机
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汽车 检测
- 在3C行业精密制造领域中，3D工业相机发挥了革命性的作用。面对微小零部件的精细结构和严格的公差要求，3D相机能够生成详尽的三维图像，使得原本难以通过传统方法检测的内部结构和表面缺陷变得可视化，便于进行质量控制和瑕疵筛选，有力支撑了3C行业精密制造的精益化生产和智能制造。相机选型翌视科技的LVM2510线激光3D相机是一款超高速3D智能传感器；能提供2500Hz全画幅采集速率，物理轮廓1920点，深度图均匀间距采样最高4096点；LVM2510以精确至0.2μm的Z方向重复精度，近端视野范围（FOV）为13
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检测 电子组装
- 近期，国家能源局印发《2024年能源监管工作要点》，围绕推动能源高质量发展主线，创新开展过程监管、数字化监管、穿透式监管、跨部门协同监管“四个监管”。然而，在大部分能源厂区管理现场，还面临着“记录靠手记、设备靠人看、分析靠经验、隐患排查慢"的现状。微亿智造"工小智| AI产线管理员”正在打破这一现状，基于智能视觉系统获取厂区图像信息，以轻量化、模块化方式快速部署，打造标准化、信息化、多样化的智能巡检管理方案，有效消除或管控风险，确保火电厂、核电厂等能源厂区的安全运营并大大提升管理效率，
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检测 安全 AI
- ISRA VISION 进一步加强对偏光片的在线光学检测系统功能，装备新款传感器系统保证各种典型缺陷的识别，如：划痕、哈雷熊、穿孔。ISRA VISION 光学在线检测系统进一步增强对偏光片领域的应用技术。配备新的传感器系统，准确检测典型缺陷，如划痕、哈雷熊和穿孔。采用特殊镜头，并做到相机偏振角度的自动调整。产品预配置文件可在线传输到相机。无需停止生产即可进行调整。不仅有助于进一步优化检测性能和最终产品质量，更节省了生产时间和成本。从玻璃到复杂的电子电路，生产光学棱镜膜、偏光膜、保护膜
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检测 精工 光学
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