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OpenCV 行人检测 全志T527 T527开发板
- 本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志?T527开发板）的OpenCV行人检测方案测试。摘自优秀创作者-小火苗米尔基于全志T527开发板一、软件环境安装1.安装OpenCVsudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv2.安装pipsudo apt-get install python3-pip二、行人检测概论使用HOG和SVM构建行人检测器的关键步骤包括：准备训练数据集：训练数据集应包含大量正样本（行人图像）和负样本（非
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OpenCV 行人检测 全志T527 T527开发板
- 针对交通图像中行人分布的特点，提出一种交通场景下的行人检测方法。使用Faster R-CNN目标检测网络，首先在检测网络的卷积层前加入预处理，突出行人特征，减少训练耗时与系统开销。其次，由于交通场景图像中行人只占图像极小的部分，所以使用K-means聚类分析方法对行人的宽高比进行聚类分析，得到合适的宽高比。实验表明，改进后的方法在检测精度上有所提升，说明了该方法的有效性。
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行人检测 交通场景 底层特征提取 K-means聚类 202103
行人检测介绍
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