受优步事故影响，丰田中断在美自动驾驶路测

　　回首刚刚过去的2018，如果让我回答一个“科技产业怎么看”的问题。那答案应该是这样的：上看AI，下看IoT，近看5G，远看量子计算，千万不要看区块链，因为太乱，看了容易上头。

　　这里咱们按下年初不睡觉，年底大家一起回家补觉的区块链暂且不提。需要注意的是，2018年虽然都说科技行业遇冷啊什么什么的，但对于量子计算来说，这绝对是一个充满了惊喜的大年。

　　假如说人工智能需要一些“兄弟技术”的帮助，那么量子计算绝对是死党那个级别的。当AI遇到量子计算，未来的某天绝对是“大鹏一日同风起”。假如说今天的AI还在花果山招兵买马，那么量子计算说不定哪天就会带给AI大闹天宫的机会。

　　说到大闹天宫，就联想到那个著名的句式……所以本文来和大家一起回顾一下，2018的量子计算是怎么跟AI一起两开花的。

　　两开花，两开花

　　让我们先来大概了解一下，AI和量子计算之间的联系。

　　从逻辑上来说，AI改变的是计算的终极目标，颠覆了经典计算的工作方式;而量子计算改变了计算的原理，颠覆了经典计算的来源。他们俩一头一尾构成了计算科学未来的想象空间。而且毫无疑问，二者在未来必然是相互支撑的：复杂的强AI需要庞大算力，当经典计算不足以支撑一个今天还无法想象的智能体时，量子计算必须扛起这个重任。

　　姚期智院士有一个判断，他认为“如果能够把量子计算和AI放在一起，我们可能做出连大自然都没有想到的事情”。

　　如果说夺造化之神奇的那一天还很远，那么近处的量子计算与AI耦合在2018年已经陆续发生。比如谷歌人工智能量子团队在去年提出了QNN，即量子神经网络模型。他们认为，这一网络可以用量子计算的方式提升神经网络的工作效率，从而利用在AI上更快达成量子霸权。

　　而AI对量子计算的帮助，也在这一年里显著增长，比如在量子噪音的对抗，以及对量子计算错误率的计算上，大量深度学习算法开始参与其中。

　　总体来看，量子计算在未来的某一天与AI相遇，将可能是改变人类历史走向的大事。而在刚刚过去的一年，这场相遇已经开始了一点点暖场。

　　向着量子霸权冲锋!

　　与AI的结合只是去年量子计算进步的零星篇章，真正构成年度主旋律的，是互联网与科技公司纷纷重仓量子股，尤其在上半年，一度打出了量子计算的小高潮。

　　去年年初，IBM在此前宣布研发出了“支持50 个量子比特的计算机”之后，又公布了规模宏大的量子计算计划IBM Q。这个计划预计在四大洲建立区域中心，进行国际化的量子计算研究。

　　而IBM的老对手英特尔，也在去年宣布量产了 49 量子比特的计算芯片，并强调该芯片已经可以商用。

　　而纵观2018，行业内的头号玩家谷歌依旧是量子计算战场上最闪亮的那颗星。

　　去年3月份，谷歌公布了名为Bristlecone的芯片，并宣称这款芯片可以支持72个量子比特的计算。谷歌相关团队负责人John Martinis在当时提出，Bristlecone已经可以支持超越所有经典计算的量子计算，并认为年内就会实现“量子霸权”。在下半年，谷歌宣布将与NASA合作，利用NASA的超级计算机测试Bristlecone的性能，为挑战量子霸权做最后的调整。

　　科技巨头们的努力，都是面向一个目标：达成量子计算可以超越人类最强大超级计算机的挑战，从而实现“量子霸权“。

　　这条路还在继续，今年我们或许会看到越来越多的量子比特数被攻克，当然量子计算的绝对霸权或许还有很长的路要走。