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杰出行业专家David Patterson教授与Raja Koduri出任首批委员会成员

Sandisk闪迪公司近日正式宣布创立技术顾问委员会，为其开创性的高带宽闪存技术（High Bandwidth Flash，HBF?）提供发展与战略指导。该委员会由来自公司内部与外部的行业专家以及资深技术领袖组成。David Patterson教授和Raja Koduri已被正式任命为委员会成员，他们将为闪迪即将推出的HBF提供战略指导、技术洞察与市场前瞻，并主导推动相关开放标准的制定。

闪迪公司执行副总裁、首席技术官兼HBF技术顾问委员会成员Alper Ilkbahar表示：“我们很荣幸邀请到两位杰出的计算机架构专家加入我们的技术顾问委员会。他们深厚的行业积淀与前瞻性战略洞见，将对推动HBF成为AI行业未来主流内存标准发挥关键作用，并确保我们能够全面达成并超越客户与合作伙伴的期望。”

David Patterson教授是加州大学伯克利分校的计算机科学荣休教授（Pardee Professor）、Google杰出工程师。他将领导技术顾问委员会聚焦可操作的洞察与决策。Patterson教授是计算机科学领域的知名学者，因共同开发精简指令集计算（Reduced Instruction Set Computing，RISC）而广为人知，这一突破彻底革新了处理器设计。他还在推动廉价磁盘冗余阵列（Redundant Array of Inexpensive Disks，RAID）和工作站网络（Networks of Workstations，NOW）的发展中发挥了关键作用。Patterson教授是经典教材《计算机体系结构：量化研究方法（Computer Architecture: A Quantitative Approach）》的合著作者。因其对行业的杰出贡献，Patterson教授荣获2017年国际计算机学会（ACM）图灵奖。

Patterson教授表示：“HBF在数据中心的AI应用场景下展现出了巨大的潜力，它提供了前所未有的内存容量和高带宽，使得推理任务能够突破现有限制，实现大规模扩展。这项技术有望显著降低当前高昂的新型AI应用成本。”

Raja Koduri是一位在图形架构领域享有盛誉的计算机工程师与商业领袖，曾担任AMD高级副总裁兼首席架构师，以及英特尔加速计算系统与图形业务的执行副总裁。他曾主导开发AMD的Polaris、Vega与Navi GPU架构、英特尔的Arc和Ponte Vecchio GPU，并推动英特尔布局独立显卡市场。2023年初，Koduri创立了一家专注于游戏、传媒和娱乐领域的生成式AI初创公司，并加入AI与RISC?V半导体领域企业Tenstorrent的董事会。近期，他担任Oxmiq Labs创始人兼首席执行官，以及Mihira Visual Studios的联合创始人，继续通过其顾问与董事职务，持续推动图形技术与AI在半导体领域的创新发展。

Koduri表示：“HBF将革新边缘人工智能，为设备提供支持复杂模型本地实时运行的内存容量和带宽。这将进一步开启智能边缘应用的新纪元，颠覆AI推理的方式与场景。”

在Future FWD：闪迪2025投资者日上推出的HBF是一项突破性的内存解决方案，可用于增强高带宽内存（High Bandwidth Memory，HBM）以满足AI推理工作负载的需求。该技术可在成本相近的条件下，提供相当的带宽水平和高达8倍的容量。借助BiCS技术和CBA晶圆键合技术，HBF通过专有堆叠工艺实现超低晶粒翘曲，以支持16层晶粒堆叠配置。过去一年内，该架构在AI行业参与者的技术支持下共同开发。